Исаев Ярослав На любой файлообменник. Довольно удобен multi-up.com - это служба, которая заливает файл сразу на кучу обменников. Да, исо 800 и 1600. Сюжет не принципиален, желательно с мелкими деталями и без недосветов-пересветов.
kkn E-330 RAW High ISO.rar.html E-330 исо 800, 1000, 1600 постарался отобрать с более менее нормальной гистограммой.
sassha777 Спасибо, но РАВы с новых камер доступны. Я с imaging-resource их таскаю. Со старыми камерами проблема...
Дух Там нет высоких исо (только для E-400 и только исо1600). А низкие исо для отладки я оттуда и брал.
kkn По поводу переконвертера - есть у меня в планах реализация экспорта данных в DNG. Тогда могу и пакетный конвертер сварганить. Но скоро не ждите, не раньше нового года. Сейчас на это времени нет. Ну слава богу что хоть один человек нашелся готовый сделать переконвертор, будем ждать... :D И конвертор вещь очень нужная, чем их больше тем шире выбор. :D
С Е-400 всё намного сложнее. Толи какая конструктивная недоработка, то ли матрица такая, но начиная с ИСО 800 по левой стороне кадра появляется синюшная полоса градиентом от края к центру кадра. ИМХО - ловить там нечего, т.к. сколько кадров видел на высоких ИСО с 400-ки бяка эта у всех разная (зависит от конкретного экземпляра), но присутствует. Вечером выложу, если ещё будет нужно.
Смотрю я на эту тему и диву даюсь... Во-первых, само название темы. "Проявка" RAW без дебайеризации - это то что дает dcraw с ключами -d или -D. А то что пытается сделать kkn это дебайеризация без интерполяции. Без дебайеризации цветного изображения не будет, если по-простому. Во-вторых, неужели никто не пытался взглянуть на предлагаемый метод с математической точки зрения? Предлагаемый downsize в 2 раза в частотной области эквивалентен применению фильтра нижних частот с прямоугольной х-кой отсекающего верхнюю половину имеющегося частотного диапазона. Ежу понятно что шумы при этом неплохо давятся. Если потом делать upsize до исходного размера то чтобы получить более-менее приличный результат надо использовать какой-либо алгоритм интерполяции, например тот же Lanczos, который будет "высасывать из пальца" информацию о недостающих точках. В результате получим эрзац-изображение. Чтобы было более наглядно, представьте, что есть переписанная на CD грампластинка с характерным шумом иглы, потрескиваниями и т.п. и частотным диапазоном 20кГц. Нам предлагают урезать частотный диапазон до 10кГц неважного FM radio и радоваться уменьшению шумов.
ЗЫ... проявка без дебайеризации весьма старый метод, я когда-то делал простенький конвертор для Панаса на LabView. По зеленому каналу нужно сделать просто "сдвижку" пикселей и получаете картинку 1/2 от исходного РАВа. А вот например без дебайеризации 1:1 имхо можно попробовать сделать для представления в Lab для канала яркости L. Но нужно для каждого цветного пикселя вычислять поправку вычитания на цвет для получения Ч/Б картинки. Вот тогда получается яркостной канал без дебайеризации, в нём можно и резкость усиливать и яркостные шумы давить, а цветовые a, b каналы обрабатывать по "классике" , их можно и шумодавить всячески, как отдельно для подавления яркостного шума так и вместе для удаления цветового...
AlexSk В цифровом фото термины "дебайеризация", "интерполяция", "демозаика" давно стали синонимами и означают одно - восстановление полноразмерного цветного изображения из картинки, полученной на черно-белой матрице, накрытой цветными фильтрами по схеме Байера. Кстати, обсуждаемый здесь метод иногда называют half-интерполяцией, хотя никакой интерполяции в нем не применяется. Дело не в терминологических тонкостях. Все прекрасно понимают, о чем здесь идет речь. Позволю себе продолжить вашу аналогию с переписанной на CD грампластинкой. Представьте, что из оцифрованной звуковой дорожки вырезали 3/4 отсчетов, оставив только каждый 4-й. А чтобы не было треска, недостающие отсчеты проинтерполировали. Понятно, что от исходного частотного диапазона 20кГц останется только 5кГц. Именно такое происходит на наших матрицах. Алгоритмы интерполяции, которые должны заполнить дырки, достаточно изощрены, и с определенных успехом могут вытаскивать детали из других каналов. Но это только на низких исо. На очень высоких исо, когда уровень шумов начинает превалировать над деталями, эти алгоритмы начинают интерполировать шумы, ничуть не повышая детализацию. Именно поэтому на высоких исо половинная картинка имеет не худшую (иногда лучшую) детализацию при меньшем уровне шума.
Именно по такому принципу работает большинство алгоритмов демозаики. Все они прямо или косвенно выделяют яркостную составляющую, и интерполируют цветную.
Не верную предложили аналогию. Если уж говорить об отсчетах, то тогда образным аналогом будет запись у которой частота квантования 20кГц но на каждом такте пишутся данные только одного канала. Поскольку каналы имеют довольно значительную взаимосвязь то существенных потерь не происходит. Похожий алгоритм используется в известном методе компрессии аудио joint-stereo. Мы снимаем не белый шум, поэтому на наших матрицах данные в каналах достаточно взаимосвязаны. Поэтому не надо считать что в каналах R и B у нас есть только 1/4 от исходной информации для восстановления недостающих точек а в канале G 1/2. Это уж очень примитивный подход.